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专家优化解决方案
涵盖仓储管理完整功能、通讯解决方案、手持设备、集成中间件的整套解决方案。
方案描述
控制方案
优化方案
网络架构
服务流程
投资效益
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专家优化
方案描述
南京凯盛智能专家优化控制系统(KISEN-EO),针对水泥流程工艺复杂多变的特点,将模型预测控制技术、模糊逻辑控制技术、神经网络控制技术以及聚类技术等行业内先进的机器学习技术结合,可以有效提高水泥生产装置的安全性、稳定性及高效性。
控制方案
管磨负荷控制
辗压机料流阀控制
助磨剂给定量控制
优化控制器
辊压机稳流仓仓重控制
水泥磨
熟料烧成优化控制
系统风量优化控制
入窑生料稳定控制
熟料冷却优化控制
脱硝优化控制
磨系统优化控制
成品质量控制
系统风量优化控制
做功电流控制
选粉机出口温度控制
总喂料控制器
选粉机转速控制
窑尾风机转速控制
排污智能控制
有功智能调节
真空调节智能控制
无功智能调节
智能并网
烧成系统
磨系统
生料磨-辊压机粉磨
余热发电
在线数据优化方案(RTO)
在线数据优化方案结合水泥生产工艺和AI智能相关知识,提供了数据分析预处理、软测量、工况识别、控制模型参数估计等多种功能,赋予水泥生产高效、高质和低能耗的优异能力。
网络架构
网络架构的核心为专家系统服务器,用于安装专家优化控制软件及其应用,通过OPC通讯协议与DCS系统实现信息交互。
服务流程
1
2
3
4
5
自动投入,稳定生产
现场优化调试
硬件安装及系统部署
定制整体优化方案
和目标
工厂调研
投资效益
APC投运后,APC控制器平均自动投用
时间比不低于95%,
实现窑系统和磨系统自动协调控制,适
应负荷变化的自动调整;
提高投用率
消除由于交接班造成的操作偏差;
降低关键过程参数波动,提高系统运行
的平稳性和安全性;
提高生产品质
优化工艺控制指标,提高装置产能,降
低装置单位能耗
优化节能
多模型融合算法可以兼顾复杂生产因素
造成的工况飘移,提高水泥产成品的质
量预测效果
提高预测效果
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